IBM Research

谜题   IBM-280

抛币淘汰赛的公平概率配置

IBM Research · Ponder This · 2021 年 8 月

IBM Ponder This #280 · 2021 年 8 月

n 名玩家按 1 至 n 的顺序轮流抛自己的硬币,淘汰者跳过。出现正面时,可选一名其他玩家淘汰,最后留下者获胜。输入 C=(p1,p2,,pn) 给出每人的正面概率,概率互不相同。

玩家完全理性,总选择使自身最终胜率最大的淘汰对象;若多个对象同样好,就选下一次轮到得最早的那位。

例如 C=(0.25,0.5,1) 得到约 W=(0.29375,0.425,0.28125) 的最终胜率,第二人的硬币虽比第三人差,胜率却更高。把每名玩家的硬币概率排名组成排列 σC,最终胜率排名组成 σW。若输入 C 满足 σC=σW,就称其公平。

上述例子为 σC=(1,2,3)σW=(2,3,1),所以 C 不公平。另一个例子 C=(0.5,0.2,0.05,0.85,0.1) 得到约 W=(0.205,0.196,0.178,0.238,0.183),因此 C 公平,因为 σC=σW=(4,3,1,5,2)

任务:对 n=6 找出公平的 C

附加问题:对 n=8 找出公平的 C

解答

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待补充。